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智慧阀门物联网云服务平台旨在利用物联网技术将电动阀门执行器接入一个专用网络，从而实现对智慧阀门的集中控制、管理、数据存储和分析。系统配置灵活，管理方便，具有很强的性和可靠性，可实时采集和长期存储分布在不同地域的智慧阀门相关状态数据，及时反馈故障和报警信息。此外，还可针对

不同型号、不同应用场合和不同的运行参数进行预警设置，一旦执行器的工作参数超过预定的正常波动范围，系统会立即产生警报，及时通知相关人员。

2.主要特点

构建阀门与智能电动装置故障特性分析与诊断数据库，构建阀门与智能电动装置寿命预测技术数据库，构建智慧阀门状态监测与故障系统，构建阀门力矩实时监测，构建阀门监管（控）云服务平台，在WEB端、APP客户端读取信息等特点。

3.功能

3.1故障特性分析与诊断数据库功能

阀门执行器采用了强大的数字处理器DSP(digital signal processor)作中央处理器CPU (Central Processing Unit)及高精度A/D (Analog/Digital)转换，高精度的机械传动确保执行器向器件传递信息，对范围状态能迅疾做出采集、判断故障特性处理。

阀门故障机理反映了阀门故障的本质，是阀门故障诊断方法和技术的坚实基础。对于故障机理的数学模型，对典型故障比如：阀体、密封面腐蚀、运动部件摩擦力增加、电机过热、传感器故障、定位器反馈故障等进行机理分析通过仿真数据和实际故障数据对其进行反复修正。建立阀门数据库，收集阀门运行的状态数据，将阀门故障诊断理念与成熟的物联网技术相结合，将数据传输到物联网终端模组,接到云端大数据库储存。

3.2构建阀门与智能电动装置寿命预测功能在应用场合下，工业阀门与带有一定腐蚀性的流体介质直接接触，同时介质受压力的作用下在高低温等严酷环境工作，阀门本体和执行机构部件容易磨损。阀门的开闭长时间运行，当出现阀门活动件严重磨损或执行机构部件失效时，甚至会导致工业阀门功能失效。通过对工业阀门的运行数据采集进行时间分析。

根据实时运行状态，累计历史开关次数计算预测工业阀门的寿命。

3.3阀门与状态监测与故障系统功能.

根据阀门的实时状态、历史故障数据，确定阀门运行是否发生非正常变化，对阀门的故障性能进行监测，由此可地预测维护、计划性维护和大修等措施。

3.4阀门力矩状态监测

基于阀门的实际运行的工作力矩，对阀门力矩性能状态实时监测，为阀门选用提供更科学依据。

3.5云平台数据访问显示功能

在云平台大数据库存的数据，阀门厂家监控中心、阀门厂家售后服务、阀门使用客户通过PC、移动设备APP进行访问，可查看其状态监测、故障诊断、阀门寿命、位置定位、阀门档案等数据。该平台提供的功能主要包括：

3.5.1数据采集

可对执行器相关工作参数进行采集和长期存储，并且对数据采集进行自定义配置，以屏蔽不相关数据。

3.5.2实时控制

可通过平台对执行器进行远程实时控制，以分析执行器的工作状态，判断故障原因。

3.5.3预警设置

针对某一型号的执行器的某些状态参数进行预警设置，一旦参数波动超出预定范围，系统立即报警，通知相关人员进行相应处理。

3.5.4数据可视化

可对执行器的状态参数进行可视化展示，以直观分析和判断阀门相关载荷的变化趋势。

3.5.5大数据分析

通过对收集的执行器状态信息进行统计分析和数据挖掘，可合理改善设备配套选型、执行器出厂参数配置等，以提高设备性能、延长使用寿命、减少故障率和降低生产和维护成本。

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